Перейти к содержимому
← MachineLearning

Кто упоминает канал

1 канал-источник · 19 упоминаний и репостов за 30 дней · суммарный охват 87

Размер узла — подписчики · толщина связи — число упоминанийупоминаниереклама
ИИ Образование — 12 подписчиковИИ ОбразованиеСУБД Pangolin — 787 подписчиковСУБД PangolinMachineLearning

Эффект упоминаний

≈ оценка Прирост подписчиков за 2 дня после упоминания сверх обычного темпа канала. Считаем по дням, поэтому точность низкая.

Лента упоминаний

19 записей
  1. ✔️ Baidu открыла ERNIE 5.5 Flash: 280 млрд параметров, но активны только 14 млрд Baidu Research выпустила ERNIE 5.5 Flash Base, новую открытую MoE-модель, которая, по заявлению разработчиков, достигает результатов ведущих моделей сопоставимого размера. При генерации каждого токен… в MAX →

    Упоминание5
  2. 📌CLEAR измерила налог на токенизатор в разных языках Объединение Coalition for Language Equity in AI Research (CLEAR), опубликовало первое из своих исследований языкового равенства. Поставщики моделей берут плату за токен независимо от языка, а токенизаторы обучены в основном на… в MAX →

    Упоминание3
  3. ✔️ Tencent показала Hyra 2.0: ресерч-агента для автоматизацииисследований В первой версии Hyra агент работал по схеме: предложить решение, запустить эксперимент, оценить метрику и использовать результаты для следующей итерации. В Hyra 2.0 Tencent предлагает сохранять не только уд… в MAX →

    Упоминание5
  4. ✔️ GPT-6 Astra исправила нейросеть, изменив всего 0,016% её весов. Без дообучения Исследователи MIT CSAIL дали GPT-6 Astra доступ к весам Qwen3.5-0.8B через Python и разрешили провести до 50 тестовых прогонов. Задача - улучшить математические способности модели, не используя град… в MAX →

    Упоминание6
  5. 🐳 DeepSeek выложила исходники AI-агента, который сам берёт задачи из GitHub и пишет код Проект называется dsh-superagent. Это экспериментальная система на базе DeepSeek Harness, рассчитанная на автоматизацию разработки в команде. В отличие от обычных coding-ассистентов, агенту н… в MAX →

    Упоминание9
  6. ✔️ OpenAI обновила спецификацию поведения моделей Логика работы GPT опирается теперь на пять ценностей – верность намерениям человека, снижение вреда, честность, поддержку самостоятельности и внимание к контексту. Там, где явных правил нет, модель должна взвешивать долгосрочные и… в MAX →

    Упоминание6
  7. ✔️ Anthropic запустила в Claude Enterprise умные отчёты Функция показывает, как команды пользуются ИИ, что получают и во сколько это обходится. Работают они на платных тарифах Claude Enterprise, собирают данные из чатов, Claude Code и Cowork за период до 28 дней, разбирают транск… в MAX →

    Упоминание4
  8. 📌Кейноут Android Dev Summit 2026 Сквозная линия всей конференции - агенты: им открыли инструментарий среды разработки, устройства из лаборатории Google и функции сторонних приложений. 🟡Агенты в Android Studio Android Studio Rabbit 2 вышла в стабильном канале с режимом Bring You… в MAX →

    Упоминание3
  9. 🌟 Inclusion AI предложила метод спекулятивного декодирования с параллельной сборкой дерева черновиков Метод UBTree ускоряет вывод больших языковых моделей. Спекулятивное декодирование поручает черновик небольшой модели, а целевая проверяет сразу несколько предложенных токенов од… в MAX →

    Упоминание3
  10. ✔️Исследователи предложили способ повысить качество дообучения LLM без увеличения числа обучаемых параметров Исследователи Т-Технологий, МФТИ, Сбера и Иннополиса представили на международной конференции EMNLP метод SimplexLoRA. Он помогает адаптировать языковые модели к конкретны… в MAX →

    Упоминание4
  11. 📌 Perplexity научила модель быть учителем самой себе ИИ-поисковик предложил метод обучения под названием JOLT, в котором одна и та же модель выступает сразу учеником и учителем, причём обе роли учатся одновременно. При обучении с подкреплением модель получает награду только за и… в MAX →

    Упоминание6
  12. 📌 FairStress: тест на демографическую справедливость моделей Институт Аллена опубликовал набор FairStress для проверки того, меняет ли языковая модель своё решение о человеке из-за его расы, пола, религии, возраста, инвалидности или ориентации в сферах найма, кредитования, медиц… в MAX →

    Упоминание4
  13. ✔️ OpenAI открыла Decisions API Интерфейс снижает задержки и расходы на микрорешениях в агентных процессах, сводит GPT-6 Luna к задачам с жёстко ограниченным выводом и работает до десяти раз быстрее Responses API. Форматов ответа три - расчёт вероятности условия, выбор варианта и… в MAX →

    Упоминание5
  14. 🌟 Sakana AI предложила метод рекомендаций, который ищет набор разных вариантов QD-Rec - метод подбора рекомендаций для решений, где человеку важно сравнить варианты, а не получить один ответ. Единица поиска здесь не сам кандидат, будь то компания, клиент или научная статья, а па… в MAX →

    Упоминание6
  15. ✔️ В PHP устранили критическую уязвимость, найденную ИИ-моделями ИБ-специалисты в программе Patch the Planet нашли серьёзную брешь в кодовой базе PHP, задевающую все популярные CMS, которая существовала более десяти лет. На момент публикации команда PHP выпустила экстренные обнов… в MAX →

    Упоминание4
  16. 🌟 CLM-8B: открытая и быстрая модель для выбора действий агентов Стэнфорд в сотрудничестве с NVIDIA выложили в открытый доступ первую модель класса Contrastive Language Models. Это открытый аналог Jev, которую 15 сентября представил стартап TypeSafe AI бывшего исследователя OpenA… в MAX →

    Упоминание2
  17. 🌟 SonicBoom: движок инференса без Python HardenedVault, которая специализируется на безопасности Linux и компиляторов, выложила среду исполнения SonicBoom, написанной с нуля на C++ и CUDA. Python ей не нужен ни для работы, ни для сборки. Цель проекта – локальный запуск языковых… в MAX →

    Упоминание4
  18. 🔧 Google открыла Harness²: ИИ-агент сам улучшает свою рабочую среду Результат агента зависит не только от модели, но и от её окружения: системного промпта, инструментов, памяти, навыков и субагентов. Всё это называют harness. Harness² позволяет менять эту конфигурацию под новую… в MAX →

    Упоминание5
  19. ⚡️ Sakana AI научила модель учиться у собственной команды агентов Sakana AI вместе с UC Berkeley представила MASS (Multi-Agent Self-Supervision). Это способ рекурсивного самоулучшения модели без людей и без внешнего учителя. Идея такая. Одна модель играет сразу три роли: исполнит… в MAX →

    Упоминание3

Упоминание — ссылка на канал, @username, инвайт или репост в публичном посте. Самоупоминания и одинаковые ссылки в подписи большинства постов («подвалы») исключены. Охват — просмотры поста с упоминанием на момент последнего снимка. Методология