MachineLearning
история за 30 днейобновляется раз в 6 ч – 3 дняt.me/ai_machinelearning_big_data все о машинном обучение, llm, machine learning
Прирост подписчиков
- За 24 ч
- −2 (−0,1%)
- За 7 дн
- +1 (+0,1%)
- За 30 дн
- —нет замера 30 дней назад
- Место по приросту
- №1 767за 24 ч в рубрике «Технологии и IT»
К замеру 10.11.2026 · 04:14 МСК. Страницы канала замеряются в среднем раз в 2 дня.
Вовлечённость
- ERR 24 ч
- 26,6%замер на возрасте 20–30 ч
- ERR 48 ч
- 35,2%по 9 постам за 7 дн
- ERR 30 дн
- 45,8%по последним замерам, 36 постов
- ER (реакции)
- 1,1%по 36 постам за 30 дн
ERR — средний охват поста к подписчикам, ER — реакции к просмотрам.
Средний охват поста
- 24 ч
- 387замер на возрасте 20–30 ч
- 48 ч
- 512по 9 постам за 7 дн
- 72 ч
- 568по 9 постам за 7 дн
- 7 дн
- 546по последним замерам, 8 постов
- 30 дн
- 666по последним замерам, 36 постов
Охваты 48 и 72 ч посчитаны 10.11.2026 · 11:23 МСК, без репостов.
Упоминания и активность
- Упоминаний за 24 ч
- 0
- За 7 дн
- 2
- За 30 дн
- 19
- ИЦ
- 533 источника за 90 дн
- Постов в день
- 1,2за 30 дн
- Реклама с erid
- 1постов за 30 дн
Упоминания и ИЦ на 10.11.2026 · 11:23 МСК.
Покупал рекламу в…
30 дней · обнаруженные размещения
Не удалось загрузить закупы
Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем
Продавал рекламу…
30 дней · обнаруженные размещения
Не удалось загрузить закупы
Включая размещения без erid. Оплата не подтверждена. Как определяем
Динамика и события
Маркеры: «@» — упоминание в другом канале, «Р» — рекламный пост с erid
| Дата | Подписчики |
|---|---|
| 17.10.2026 | 1 420 |
| 18.10.2026 | 1 427 |
| 19.10.2026 | 1 427 |
| 20.10.2026 | 1 427 |
| 21.10.2026 | 1 427 |
| 22.10.2026 | 1 433 |
| 23.10.2026 | 1 433 |
| 24.10.2026 | 1 437 |
| 25.10.2026 | 1 440 |
| 26.10.2026 | 1 445 |
| 27.10.2026 | 1 445 |
| 28.10.2026 | 1 447 |
| 29.10.2026 | 1 447 |
| 30.10.2026 | 1 448 |
| 31.10.2026 | 1 446 |
| 01.11.2026 | 1 450 |
| 02.11.2026 | 1 453 |
| 03.11.2026 | 1 453 |
| 04.11.2026 | 1 454 |
| 05.11.2026 | 1 458 |
| 06.11.2026 | 1 458 |
| 07.11.2026 | 1 457 |
| 08.11.2026 | 1 456 |
| 09.11.2026 | 1 456 |
| 10.11.2026 | 1 454 |
Последние посты
- видео
Китайскую шпионку подозревают в романе с главой NVIDIA. Дженсен Хуанг публично признал измену жене 🤯 В центре истории две фамилии: Дженсен Хуанг, основатель NVIDIA, и Элис Хуанг, китайская бизнесвумен, не состоящая с ним в родстве. По данным американской разведки, Элис могла быть завербована Министерством государственной безопасности Китая. Её подозревают в сборе информации о Дженсене и попытках повлиять на его позицию по экспорту ИИ-чипов в Китай. По сообщениям СМИ, между Дженсеном и Элис якобы был роман. При этом Дженсен женат на Лори Хуанг. 8 ноября глава NVIDIA разослал сотрудникам ли…
Смотреть в MAXОткрыть в MAX- Просмотры
- 407
- ER
- 0,5%
- Реакции
- 2
- фото
Инвесторы добиваются снижения оценки Anthropic перед IPO Планы Anthropic по проведению роуд-шоу и выходу на биржу в ноябре оказались под угрозой (https://www.reuters.com/world/ai-backlash-could-threaten-anthropic-ipo-timing-potential-investors-say-2026-11-05/). Потенциальные инвесторы считают оценку компании в 1,5 триллиона долларов завышенной и требуют дисконта. Скепсис Уолл-стрит подогревается крупнейшим за год падением акций технологического сектора, которое последовало за промежуточными выборами в США, а также рекордными квартальными убытками самой компании из-за колоссальных затрат на…
Открыть в MAX- Просмотры
- 457
- ER
- 0,9%
- Реакции
- 4
- видео
OpenAI запустила конвейер ИИ-агентов против ядра Linux: 2 308 подозрений, 1 724 подтверждённых бага, 948 уникальных уязвимостей повышения привилегий с рабочими эксплойтами и патчами. Разбираем, как устроен конвейер, сколько это стоило, чем новая модель лучше GPT-5.6 Sol и что это значит для защиты систем. 00:00 Что такое путь к root 00:40 Почему именно ядро Linux 01:18 Конвейер ИИ-агентов 02:05 Эксплойты и патчи 02:48 Цифры и стоимость 03:32 Раскрытие и гонка 04:24 Выводы https://www.youtube.com/watch?v=MYm0lMpar18
Смотреть в MAXОткрыть в MAX- Просмотры
- 480
- ER
- 0,8%
- Реакции
- 4
- ссылка
Cursor научился собирать и публиковать веб-приложения Облачный агент редактора теперь может самостоятельно создавать структуру проекта, поднимать базу Postgres, настраивать авторизацию через Cursor SSO и предоставлять хостинг. На выходе пользователь получает ссылку на работающее приложение с собственным доменом, причём публиковать можно как новые, таки существующие репозитории GitHub и Cursor Origin, поддержку GitLab обещают подключить позже. Перед публикацией код проверяется на уязвимости и забытые секреты, и, пока проверки не пройдены, агент объясняет, что исправить. Функция доступна на…
Открыть в MAX- Просмотры
- 549
- ER
- 1,3%
- Реакции
- 7
- Просмотры
- 605
- ER
- 1,7%
- Реакции
- 10
- ссылка
10 Open Source инструментов для создания игр с помощью ИИ Отдельный полезный проект для разработчиков, работающих с инфраструктурой: GoKubeDownscaler. Позволяет автоматически масштабировать Kubernetes-приложения в нерабочее время и сокращать расходы на серверы. https://github.com/caas-team/GoKubeDownscaler А для разработки самих игр пригодятся следующие инструменты: 1. Godot - движок для создания 2D- и 3D-игр. https://github.com/godotengine/godot 2. Stable Baselines3 - обучение игровых агентов с подкреплением. https://github.com/DLR-RM/stable-baselines3 3. Unity ML-Agents - обучение по…
Открыть в MAX- Просмотры
- 613
- ER
- 1,1%
- Реакции
- 7
- фото
Baidu открыла ERNIE 5.5 Flash: 280 млрд параметров, но активны только 14 млрд Baidu Research выпустила ERNIE 5.5 Flash Base, новую открытую MoE-модель, которая, по заявлению разработчиков, достигает результатов ведущих моделей сопоставимого размера. При генерации каждого токена используется лишь 5% параметров, что позволяет снизить вычислительные затраты. Инженеры Baidu представили сразу несколько интересных решений. Latent-Gated Sparse Attention распределяет память KV-cache так, чтобы сохранить способность модели находить информацию в длинном контексте без чрезмерного расхода памяти. Mul…
Открыть в MAX- Просмотры
- 612
- ER
- 0,7%
- Реакции
- 4
- фото
✔️ Google переписала 40-летний код с Fortran на Rust за 59 минут с помощью ИИ Инженеры Google дали Gemini 4 Argon через Antigravity научную модель океана FVCOM. В исходном проекте было 174 тысячи строк Fortran и C, накопленных за десятилетия. Агент самостоятельно изучил код, составил план миграции, переписал основные вычислительные модули на Rust, запустил тесты и оптимизировал производительность. Результаты эксперимента: - 59 минут на миграцию основного вычислительного ядра. - Ускорение симуляции в 1,88 раза. - Потребление памяти снизилось на 54%. - Обнаружено 6 старых ошибок, включая пер…
Открыть в MAX- Просмотры
- 645
- ER
- 3,1%
- Реакции
- 20
- видео
ИИ-агент удалил базу за 9 секунд. И бэкапы тоже? Агента в Cursor попросили починить ключи доступа, а он одним API-запросом снёс продовый том стартапа PocketOS вместе с бэкапами. Разбираем, почему агенту нельзя давать ключи от прода.**ИИ-агент удалил продовую базу за 9 секунд. И бэкапы тоже** Разработчик стартапа PocketOS попросил агента в Cursor исправить проблему с ключами доступа в тестовом окружении. Но агент на Claude Opus 4.6 добрался до production. Он обнаружил Railway API-токен с широкими правами и вызвал volumeDelete через GraphQL API. Одним запросом агент удалил том с продовой базо…
Открыть в MAX- Просмотры
- 667
- ER
- 1,0%
- Реакции
- 7
- фото
REA (Reverse Engineer Anything) - открытый инструмент, который позволяет AI-агентам исследовать программы, даже если у них нет исходного кода. Можно попросить Claude Code или Codex разобраться, как работает конкретная функция приложения, найти её реализацию и помочь воспроизвести аналогичное поведение в своём проекте. Что умеет REA: - Анализировать исполняемые файлы через Ghidra, IDA и Hopper. - Исследовать JavaScript, Electron и .NET-приложения. - Разбирать Android APK и декомпилированный код. - Изучать сайты, сетевые запросы и поведение интерфейсов. - Показывать доказательства своих вывод…
Открыть в MAX- Просмотры
- 690
- ER
- 0,6%
- Реакции
- 4
Показано 10
Данные: публичные посты и страницы канала в MAX. Метрики версии v1, пересчитаны 10.11.2026, подписчики замерены 10.11.2026. Как мы считаем.