Tarantool

🏆 Tarantool Database возглавила рейтинг российских СУБД для высоконагруженных систем! Аналитики CNewsMarket впервые сравнили российские СУБД для высоконагруженных корпоративных приложений. Tarantool DataBase от VK Tech заняла первое место среди 10 участников, набрав 665 баллов. Эксперты оценивали решения по четырем направлениям: 🔹 Функциональность — работа с данными, безопасность и интеграции 🔹 Производительность — скорость обработки запросов и задержки 🔹 Отказоустойчивость и масштабирование — репликация, шардирование и восстановление после сбоев 🔹 Поддержка и внедрения — документация,…

🐍 Python, Go, Rust и еще два языка: расширяем возможности Tarantool Прикладную логику в Tarantool теперь можно запускать на пяти языках: Python, Go, JavaScript, C/C++ и Rust. Это входит в дополнение tarantool-wasm-rs, которое позволяет использовать существующий код внутри СУБД без переписывания на Lua. Tarantool выполняет код рядом с данными, поэтому их не приходится передавать на отдельный сервер для обработки. Как это работает 🔹 Изоляция кода. Дополнение использует WebAssembly. Для каждой программы можно ограничить память, число операций и доступ к файлам или сети. Если код зависнет ил…

Как выбрать СУБД под реальную задачу и не запутаться в технологиях? Уже завтра в прямом эфире AM Live обсудят российский рынок СУБД: где достаточно одной базы данных, когда нужна специализированная или распределенная база и в каких случаях управляемый сервис в облаке выгоднее самостоятельной эксплуатации. От VK Tech к дискуссии присоединится Руслан Галиев, руководитель команды коробочных продуктов Tarantool. В эфире также поговорят о миграции критичных баз, отказоустойчивости, стоимости эксплуатации и риске зависимости от одного вендора. 🗓 23 октября, 11:00 💻 Онлайн Зарегистрироваться на…

❄️ В Tarantool Column Store механизм охлаждения автоматически переносит менее востребованные данные из RAM на диск. Это помогает не держать всю историю в памяти и сохранять высокую скорость работы с актуальными событиями. Механизм охлаждения пригодится там, где нужны свежие данные, но важно хранить и историю. 🔹 Для динамического ценообразования актуальный спрос остается в RAM, а данные прошлых сезонов уходят на диск. 🔹 Рекомендательным системам свежие клики и просмотры нужны для текущих рекомендаций, а история за месяцы — для переобучения моделей.  🔹 В ERP оперативные данные остаются в…

➡️ В in-memory HTAP-системах со временем накапливается история, которую нужно хранить, хотя для текущих операций она нужна редко. В Tarantool Column Store для этого есть автоматическое охлаждение данных. Механизм пригодится там, где важны быстрые операции со свежими событиями и доступ к длинной истории. Например, в антифроде, рекомендательных системах, динамическом ценообразовании и ERP. На карточках — как устроено охлаждение, какие есть стратегии чтения, как контролировать процесс и что учесть при настройке 👆 📃 Еще подробнее — на Хабре →

🤔 Что будет, если дать Tarantool 1,18 млн векторов В недавнем эксперименте сравнили Tarantool, Qdrant и pgvector на двух датасетах. На 1,18 млн векторов Tarantool показал 800 запросов в секунду против 532 и 86 у конкурентов. На карточках разбираем условия эксперимента, результаты и архитектуру решения ☝️ 📃 Больше подробностей — в статье на Хабре.

🧐 Какие IoT-данные хранить на edge, а какие отправлять в центр? В IoT-системах часть данных нужна для быстрой локальной реакции, а часть — для долгосрочного хранения и аналитики. Последние показания датчиков, состояние устройств и активные аварии можно держать в оперативной памяти на edge-узле. Более объемные локальные данные — на диске, а историю передавать в центральное хранилище. В карточках разбираем, как распределить данные между этими уровнями и какую роль здесь может выполнять Tarantool. ➜ Подробнее об архитектуре IoT-систем — в статье.

Tarantool DataBase 3.2.0: холодные данные можно хранить экономнее Вышел Tarantool DataBase 3.2.0. В новой версии улучшили работу с кэшем в vinyl для сценариев охлаждения и прогрева данных. Vinyl хранит данные на диске и использует оперативную память как кэш. Часто запрашиваемые данные остаются в кэше для быстрого доступа, а прочие постепенно вытесняются из него. Это позволяет не занимать оперативную память данными, к которым система обращается редко. Управлять охлаждением стало проще Модуль cooler обновился до версии 0.1.3. Теперь проще контролировать состояние данных и использование кэша:…

9 сентября принимаем гостей — российское сообщество разработчиков СУБД и распределенных систем Database Internals. Эксперты из VK Tech и Яндекса разберут две масштабные инженерные задачи: 🔹 Как обойти ограничения движка DataFusion В Tarantool Column Store обработка запросов построена на Open Source-движке DataFusion. Артем Новиков расскажет про использование движка в TCS и устройство СУБД в целом: как снижали latency и настраивали распределенные SQL-запросы и какие патчи ушли в upstream. 🔹 Как совместить OLTP и OLAP в одной СУБД OLTP и OLAP требуют от СУБД разных подходов к обработке дан…

Ищете товар «как на этой картинке» на маркетплейсе или получаете внятный ответ в чат-боте поддержки — за этим стоит ИИ, внедрение которого 45% российских компаний считают своим приоритетом в 2026 году. 🤖 Где ИИ встречается с базами данных У всех этих сценариев есть общий технический корень: поиск по смыслу, а не по совпадению слов. Для этого текст или картинку превращают в набор чисел — вектор, и система ищет ближайшие по смыслу объекты. Вопрос в том, где эти векторы хранить и обрабатывать: выбрать поставку отдельной специализированной векторной базы данных или встраивать векторный поиск в…