Данные на стероидах

📊 Бизнес любит качественные данные Мария Ткачева, CDO S7 Airlines, рассказывает, почему компании все больше готовы тратить на работу с данными ради их качества и безопасности.  Смотрите первый выпуск DATA SPACE — проекта VK Tech о данных и людях, которые с ними работают. Скоро выложим другие интересные моменты!

Как дать корпоративный контекст ИИ-агентам в VK AI Space Чтобы включить ИИ-агентов в бизнес-процессы, недостаточно просто поставить задачу. Важно задать правила работы, обеспечить сохранение контекста и определить, когда агент действует самостоятельно, а когда подключает сотрудника. ⏰ 12 ноября в 11:00 наши спикеры расскажут, как организовать такую работу в VK AI Space. Эксперты — Сергей Врулин, руководитель команды по ИИ-агентам, и Евгений Бобосов, ведущий менеджер проектов VK Tech. Что расскажем: 🔹 память агента: как использовать историю взаимодействия и корпоративные знания 🔹 регламент…

Пост без текста

Что вы делаете, когда в Trino не хватает оперативной памяти? Если на одном кластере одновременно выполняется много запросов, они делят между собой оперативную память. На пике ее может не хватить даже запросу, который при обычной нагрузке проходит без ошибок. Мы хотим понять, как с этим справляются команды, которые используют Trino в России. Нас интересуют два механизма. 1️⃣ Spilling — временно сбросить часть данных на локальный диск Когда памяти становится мало, Trino может записать часть промежуточных данных на диск, а потом продолжить исполнение запроса, читая их обратно по мере необходи…

ИИ-агенты, RAG и Lakehouse — обсуждаем в ноябре Как встроить ИИ в рабочие процессы, подключить к нему знания компании и подготовить переезд хранилища? Разберем эти задачи на четырех бесплатных онлайн-вебинарах. ⭐️ 12 ноября · 11:00 ИИ-агенты в бизнес-процессах Поговорим о том, как в VK AI Space агенты сохраняют контекст, следуют регламентам и работают в команде. Разберем, как связать этапы процесса — от постановки задачи до проверки результата — и определить, когда нужен человек. ⭐️ 19 ноября · 11:00 Корпоративные знания для ИИ-ассистента Расскажем, как подключить документы и базы знаний…

Пост без текста

🧹 Обслуживание таблиц можно автоматизировать без собственных скриптов 🔹 В метасторе появились политики автоматического обслуживания таблиц в формате Iceberg. Вы можете задать условия, при которых система сама запустит оптимизацию. Кроме того, выполнять такие сервисные операции можно одной командой сразу для целой группы таблиц.  🔹 Также теперь можно настроить компакцию — объединение мелких файлов. Условия запуска (например, количество файлов или их средний размер) настраиваются под ваши задачи — вы сами определяете пороги в политике, а метастор следит за их выполнением. Перед запуском ис…

🛫 Почему ИИ никогда не заменит сотрудников авиакомпании? Мария Ткачева, CDO S7 Airlines, рассказывает, какую работу в авиации можно доверить ИИ и почему за полет все равно должен отвечать человек. Смотрите первый выпуск DATA SPACE — проекта VK Tech о данных и людях, которые с ними работают. Скоро выложим другие интересные моменты!

Представьте: менеджер магазина спрашивает ИИ-агента: «Что из молочных продуктов от “Беты“ у нас закончилось?» Чтобы ответить, агенту нужно связать сведения о товарах, поставщиках и остатках. В этом помогает онтология. В ней заранее описано, что: 🔹 йогурт и кефир относятся к молочным продуктам 🔹 поставщик и производитель — разные роли: первый поставляет товар, а второй производит 🔹 остаток показывает количество конкретного товара в конкретном магазине. Из подключенных учетных систем, например 1С, агент получает данные о клубничном йогурте. Его производит «Сигма», поставляет «Бета», и в м…

Нам важно говорить на одном языке со всеми, кто работает с данными. Поэтому мы решили регулярно разбирать термины, чтобы понимать друг друга еще лучше. Начнем с понятия «онтология» — на примере ИИ-агента. Представьте: магазин запустил скидки, но выручка по акционным товарам упала. Менеджер спрашивает ИИ-агента: «Почему?» Онтология помогает агенту связать данные об акциях, товарах, клиентах и покупках. Агент обращается к нужным системам и выясняет: скидками воспользовались в основном постоянные покупатели, объем продаж почти не изменился, а новых клиентов больше не стало. Получается, магазин…