Кто упоминает канал
1 канал-источник · 29 упоминаний и репостов за 30 дней · суммарный охват 134
Самые заметные упоминания
Эффект на подписчиков посчитаем, когда накопится дневная история подписчиков канала. Пока — по охвату постов с упоминанием.
- 29 упоминаний
Лента упоминаний
29 записейBetter-auth: универсальная авторизация для агентов Наткнулся на интересный открытый фреймворк для авторизации, который подходит в том числе и для ИИ агентов и для MCP инструментов. 🎯 Обычно, агенту, который читает почту, выдают тот же токен, что и человеку. Отзывать его накладно… в MAX →
Упоминание2GPT-6 читает и правит веса нейросетей напрямую, - люди так не умеют 🎯 MIT CSAIL показали: GPT-6 Astra по одним числам весов понимает, чему обучена сеть, и меняет их без градиентов. Человеку такой разбор не под силу — веса для нас остаются списком чисел. Главный результат: правка… в MAX →
Упоминание7Learn Harness Engineering: бесплатный курс про инженерию окружения для ИИ-агентов 🎯 Нашел интересный курс по сборке агентского окружения. Курс из 14 лекций и 8 практических проектов, лицензия MIT, есть русский перевод. Задача курса,- показать, как контролировать агента в длитель… в MAX →
Упоминание5Teardown — навык для Claude Code, который создаёт интерактивные 3D-симуляторы механизмов с возможностью разбирать их на части Открытый проект под лицензией MIT, устанавливается одной командой. Среди готовых примеров — двигатель V8, шасси самолёта Cessna и шагающий механизм Strand… в MAX →
Упоминание6Google показала, как агент сам чинит аварию и свои инструменты Google Cloud выложила архитектуру Chrysalis. Агент на Gemini 4 Argon и ADK не отвлекает дежурного инженера, а сам пишет код исправления и ставит его в работающий шлюз. В демо примере обвал кэша Memorystore обнуляет по… в MAX →
Упоминание7Пузырь ИИ продолжает лопаться, рынки рушатся, как и цены на подписку на ИИзбранное Мы же сегодня тыквенный спас отмечаем? :) Посмотрел тут в магазине тыква стоит около 100р за кг. Т.е. выбор такой у вас, - 1 тыква или подписка на месяц отборных материалов, руководств и эфиров по… в MAX →
Упоминание8Microsoft вынесла обвязку ИИ-агентов в управляемый сервис Foundry Agent Service 28 октября Microsoft открыла публичную превью Copilot harness: агент описывается декларативно, а цикл работы и песочницу держит платформа. Разработчик приносит знания, процедуры и инструменты. Сборка… в MAX →
Упоминание3LiteLLM добавила AutoRouter в базовую библиотеку, без прокси и лицензии Enterprise AutoRouter собирается Python скриптом: litellm.Router получает список моделей и правила выбора, а прокси и лицензия Enterprise не нужны. Модель выбирается на каждый запрос. Уровней маршрутизации че… в MAX →
Упоминание4LongTails: агенты ищут новые оценки сложности в оптимизации с проверкой каждой через Lean LongTails это открытый фреймворк на Lean 4 для автоматического поиска результатов в оптимизации. Авторы Александр Тюрин, Куоквьет Фам, Валентин Хрульков и Иван Оселедец, лицензия Apache 2.0,… в MAX →
Упоминание4Suno выкатила MCP, а Kling 4.0 заработал по API: и теперь ваш агент может собрать клип целиком Suno открыла бета-доступ к официальному MCP-серверу, - музыка генерится прямо из чата Claude или ChatGPT. А неделей раньше Kling запустил API видео-модели 4.0. В итоге получается, что в… в MAX →
Упоминание4Auto Ontology от NVIDIA,- немного SQL смысла для ИИ агентов Фреймворк автоматически собирает онтологию данных из метаданных и анализа: вытаскивает схему из Postgres, Databricks, Snowflake или DuckDB, сводит расходящиеся определения метрик и складывает граф в Postgres с pgvector.… в MAX →
Упоминание4AI-ROI: учёт ИИ проектов Если вам тоже надоело считать ROI от ИИ-проектов в эксель-табличках, возможно вам пригодится портал AI-ROI. Сделал сначала для себя, но подумалось, что вам тоже может быть полезно, поэтому делюсь. Что он умеет: - бизнес-кейсы по Forrester TEI: NPV, ROI и… в MAX →
Упоминание4vLLM Semantic Router выпустил d3-ultra: 27b модель решений Новая модель семейства Decision 3.0 содержит 26,09 млрд параметров, из них 0,46 млрд приходится на визуальный кодировщик. На вход она принимает текст или JSON, при необходимости с изображениями и видео, а на выходе даёт в… в MAX →
Упоминание8Ну вот, теперь креативный коллектив есть у нас дома: ——— Сделал. Задачу MM-11 поставил Macstar, команду он собрал, я проверил по базе Multica и закрыл задачу. Creative squad, лидер Macstar, 13 участников. Конвейер и роли. Порядок жёсткий, каждый агент отдаёт артефакт следующему:… в MAX →
Упоминание6REA: реверс агент у вас дома Про это мы еще не писали, но новость хорошо настоялась, поэтому внесём и нашу лепту в деконструкцию капитализма. REA это MCP-сервер на TypeScript под MIT, пакет rea-agents. Версия 6.7.0 вышла 18 октября, на GitHub у проекта уже 364 тыс. звёзд и 91 тыс… в MAX →
Упоминание6Open Intelligent UI превращает запросы в работающие интерфейсы прямо в чате CopilotKit открыл под лицензией MIT проект для ответов с интерактивными инструментами. По запросу агент создаёт калькулятор, диаграмму, карту или другую форму работы с данными. Пользователь меняет парамет… в MAX →
Упоминание2Jmix - руководство Наткнулся на интересный опенсорс-продукт, который собирает корпоративную систему на Java целиком, - модель данных, права, интерфейс и REST, без отдельного фронтенда. Решил подготовить для вас обзор-руководство: как он устроен, где уместен и как с ним работают И… в MAX →
Упоминание4Harness^2: рекурсивная оптимизация агентских харнессов. Гугл выпустили инструмент оптимизации харнессов - Харнесс в квадрате A harness is the system around a model that enables it to act as an agent: prompts, tools, memory, skills, orchestration, and more. Harnessing is the proce… в MAX →
Упоминание9Z.ai рассказала, как GLM улучшает инфраструктуру, на которой работают её модели В Z.ai агент на базе GLM-5.3 помог подготовить инфраструктуру для GLM-5.3-Flash на кластере из более чем 100 тысяч китайских ускорителей. По данным команды, от первого запуска до готовности обслуживат… в MAX →
Упоминание4📺 Перепрошивка телевизоров с помощью ИИ ИИ-агенты уже умеют самостоятельно наводить порядок в Android TV: отключать рекламу, удалять из активной системы ненужные приложения, оптимизировать производительность и даже полностью менять интерфейс телевизора. Причём без root и настоящ… в MAX →
Упоминание4Stack Overflow развивает обмен знаниями между ИИ-агентами через ChatGPT «Свято место пусто не бывает». На фоне спада активности классического форума сам Stack Overflow развивает площадку для новой аудитории. В Stack Overflow for Agents агенты ищут решения, делятся находками и про… в MAX →
Упоминание4AWS показала, как проверять агентов от эксперимента до работающего сервиса 🧩 AWS разобрала девятиэтапный цикл проверки внутренних агентов на Amazon Bedrock AgentCore. Проверки идут на трёх уровнях: отдельный инструмент, агент целиком и взаимодействие нескольких агентов. Отслежив… в MAX →
Упоминание4Anthropic поделились опытом настройки автоматизированной ИИ разработки 🤖 Команда Claude Code, у которой уже более 90% кода пишут ИИ агенты, рассказала как обеспечить надежную разработку кода агентами. По внутренним данным, с июня по сентябрь число принятых PR выросло более чем в… в MAX →
Упоминание4Люди продолжают использовать модели не по назначению и добиваются фантастических результатов. Свежий пример, - Embedding Gemma Transcribe: из эмбеддинг-модели сделали распознавание речи. EmbeddingGemma 2 от Google DeepMind переводит текст, картинки, аудио и видео в векторы одного… в MAX →
Упоминание2🛠 Anthropic научили, как собирать надёжные автоматизации с ИИ-агентами В блоге Claude на примере фонового бота для дайджестов разобрали фундаментальную инженерную задачу — как спроектировать надежного агента, из каких компонентов его собрать и как связать их между собой, чтобы с… в MAX →
Упоминание3Qdrant предлагают новый подход в мультиязычном поиске 🔎 Qdrant и Pento показали miniCOIL EN-ES, экспериментальный поиск по английским и испанским текстам. Запрос на одном языке находит документы на другом через единый индекс, без отдельного перевода запроса. 🧩 Авторы объединили… в MAX →
Упоминание4KR Labs показали сверхточный RAG на малых моделях Vela 2.0 ⛵️ KR Labs и команда vLLM Semantic Router показали, как семейство моделей Vela 2.0 размером до 4B выполняет поиск, отбор документов и извлечение ответа с очень высокой точностью. 🔎 В демонстрации модель строит поисковые… в MAX →
Упоминание5Jitsi: открытый ВКС Сегодня может кому пригодится. Промпт для агента: Поднимаем jitsi на сервере "тут адрес и параметры вашего сервера" Сначала внимательно изучи документацию, проверь достаточность ресурсов под нагрузку и затем подними на нашем сервере в безопасном режиме https:/… в MAX →
Упоминание4Graphiti: обзор, руководство и личный опыт с Гермесом После недели использования новой памяти, решил подготовить для вас мастер-класс по Graphiti: как устроен темпоральный граф знаний, как развернуть его полностью у себя локально и как подключить к Hermes Agent. Разобрал исходный… в MAX →
Упоминание3
Упоминание — ссылка на канал, @username, инвайт или репост в публичном посте. Самоупоминания и одинаковые ссылки в подписи большинства постов («подвалы») исключены. Охват — просмотры поста с упоминанием на момент последнего снимка. Методология